Gazi Kitabevi Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı ve ANFIS Yöntemlerinin Karşılaştırılması - Ömer Faruk Rençber Gazi Kitabevi
0.0
P - 0 Yorum
(Yorum yap, İndeks Puan kazan)
%10 İndirimli
130,00 TL
117,00 TL
39,00 TL'den başlayan taksitlerle!
Kategoriler
Yazar | Editör
Ömer Faruk Rençber
Sayfa Sayısı
195
Ebat (cm)
16x24
Toplam Satılan
1
Gazi Kitabevi Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı ve ANFIS Yöntemlerinin Karşılaştırılması - Ömer Faruk Rençber Gazi Kitabevi
İstatistik, ekonometri ve veri madenciliği alanlarında sınıflandırma problemlerine sıklıkla karşılaşılmaktadır. Problemin çözümünde kullanılan teknikler günün teknolojisine bağlı olarak her geçen gün değişmekte ve gelişmektedir. Bu amaçla, günümüzde çok değişkenli istatistik tekniklerin yanı sıra bulanık mantık ve yapay zekaya dayanan yöntemler de kullanılmaktadır.
Bu çalışmada, çok değişkenli istatistik tekniklerinden çoklu lojistik regresyon, makine öğrenmek tekniklerinden yapay sinir ağı (YSA) ve YSA ile bulanık mantık tekniğinin birleşimi olan ve hibrid öğrenme tekniğine dayanan Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda Birleşmiş Milletler Dünya Gelişmişlik Göstergeleri ve ÇLR, YSA ve ANFIS yöntemleri kullanılarak İnsani Gelişmişlik Endeksine (İGE) ile karşılaştırılmıştır.
Aynı zamanda bu kitap kapsamında yöntemler teorik ve uygulama amaçlı incelenmiş ve detaylıca anlatılmıştır. Bununla birlikte eserin birçok konu kapsamında araştırmacılara faydalı olması temennisiyle...
İçindekiler
1-Gelişmişlik Kavramı ve İnsani Gelişmişlik Endeksi
2-Yöntemler
3-Uygulama
Ürün Değerlendirme ve Yorumları
Bu ürüne ilk yorumu siz yapın, her yorumunuzda İndeks Puan kazanın!
